工业互联网传输模型包括

工业互联网是指基于物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的应用，用于实现工业生产和管理过程中信息的快速传递、智能分析和高效决策。工业互联网传输模型是其中重要的一环，它包括以下几个层次九游。

1. 传感器层

传感器层是工业互联网传输模型的基础，它负责采集实时的生产数据和环境数据，如温度、湿度、压力、流量等。这些传感器通常部署在各个生产装置、设备和工作区域，通过采集数据并将其转换为数字信号，为上层的数据传输和分析提供基础支持。

2. 网络传输层

网络传输层负责将传感器层采集到的数据进行传输和通信。它包括有线和无线通信技术，如以太网、无线局域网（WLAN）、蓝牙、LoRa等。通过建立稳定可靠的通信网络，实现传感器数据的实时传输和互联互通，确保数据能够迅速、准确地传送到上层的数据处理平台。

3. 数据处理层

数据处理层是工业互联网传输模型的核心，它负责对传感器层采集到的数据进行处理、分析和存储。数据处理层利用各种算法和模型，对海量的数据进行清洗、提取、挖掘和分析，从中获取有价值的信息和洞察，以支持决策制定和优化生产过程。同时，数据处理层还需要具备较强的实时性能和可扩展性，以应对不断增长的数据规模和复杂性。

总结

工业互联网传输模型的关键层次包括传感器层、网络传输层和数据处理层。传感器层负责采集实时的生产数据和环境数据，网络传输层负责将数据进行传输和通信，数据处理层则进行数据的处理、分析和存储。这些层次相互协作，构成了完整的工业互联网传输模型，为实现智能化生产和管理提供了基础和支持。